人工智能時(shí)代教師專業(yè)發(fā)展的動(dòng)因

      總體來看，業(yè)界對(duì)“人工智能+教育”的研究是在近幾年火熱起來的。學(xué)術(shù)界在肯定人工智能對(duì)傳統(tǒng)教育帶來沖擊的同時(shí)，也存在著“人工智能威脅論”的說法。

      香港中文大學(xué)徐揚(yáng)生教授認(rèn)為，人們的想象、創(chuàng)造、情感、直覺是人工智能所不及的，“教育怎么把這些東西放進(jìn)去，才是最大的前景”。

      清華大學(xué)錢穎一教授認(rèn)為，未來人工智能首先會(huì)替代那些在我們教育制度下培養(yǎng)學(xué)生的優(yōu)勢(shì)，即對(duì)已有知識(shí)的積累。

      著名學(xué)者Graham Brown-Martin在《人工智能對(duì)于教育行業(yè)來說意味著什么？》一文中指出：“這使得翻譯和語音識(shí)別系統(tǒng)變得流行起來?！敝T多研究都認(rèn)為人工智能對(duì)傳統(tǒng)教育的沖擊不可避免。

      綜觀眾多學(xué)者的研究，筆者認(rèn)為：人工智能時(shí)代，教師的教育目標(biāo)將從“知識(shí)傳授”轉(zhuǎn)為“能力培養(yǎng)”。但是，教師依舊有其不可取代之處，因?yàn)槿祟愒谙胂?、?chuàng)造、情感、直覺方面的優(yōu)勢(shì)是人工智能所不及的。

      如何打破傳統(tǒng)教學(xué)中以教師為中心的思維慣性，變革以知識(shí)灌輸為手段的教學(xué)模式，在人工智能浪潮下保持教師與教育的先進(jìn)性，這是所有教育工作者需要思考的重大問題。筆者認(rèn)為，“人工智能+教育”主要呈現(xiàn)以下幾個(gè)特點(diǎn)。

1教育模式的改變——新師徒制的發(fā)展

       筆者對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于人工智能如何影響教育模式的文獻(xiàn)做了分析，發(fā)現(xiàn)大多停留在“設(shè)想”的層面。湯敏先生在“未來教育與新師徒制”報(bào)告中，以“雙師教學(xué)”“戴你唱歌”等教育新模式為例引出“互聯(lián)網(wǎng)下的新師徒制”的概念。同時(shí)，湯敏先生對(duì)其優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了介紹，并闡述了人工智能對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)下的新師徒制”的影響。湯敏先生認(rèn)為人工智能可以數(shù)據(jù)分析的形式滿足相關(guān)個(gè)性化需求，而被人工智能前期技術(shù)淘汰的那些人需要應(yīng)用一種低成本的有效方式來轉(zhuǎn)換他們的工作。

       近年來雙師教學(xué)持續(xù)升溫，人工智能將為此類新型教學(xué)模式帶來怎樣的改變值得關(guān)注。眾多研究表明，依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及深度學(xué)習(xí)的人工智能正在不斷革新傳統(tǒng)教育模式。人工智能深度學(xué)習(xí)的特性決定了其對(duì)教育模式的改變是必然的。面對(duì)人工智能對(duì)教育模式之變，教師唯有圖變，才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代得以發(fā)展。正如湯敏先生所說，人都需要不斷地充電——持續(xù)地學(xué)習(xí)新知識(shí)并掌握新技能比以往任何時(shí)候都更為重要。

2教學(xué)方式的革新——精準(zhǔn)教育的實(shí)現(xiàn)

       教育是線性發(fā)展的，而人工智能是呈指數(shù)發(fā)展的。目前的人工智能只能輔助教育，但若干年后就難以估量了。諸多研究都認(rèn)為人工智能將推動(dòng)精準(zhǔn)教育發(fā)展，尤其是在個(gè)性化教學(xué)方面。

學(xué)者關(guān)新認(rèn)為將來的教育應(yīng)是往精準(zhǔn)教育的方向發(fā)展，而人工智能時(shí)代的小學(xué)教育將充分實(shí)現(xiàn)“因材施教”。精準(zhǔn)診斷，精準(zhǔn)評(píng)價(jià)，精準(zhǔn)輔導(dǎo)，精準(zhǔn)練習(xí)……一切從學(xué)生個(gè)體的實(shí)際情況出發(fā)，以人工智能驅(qū)動(dòng)個(gè)性化教學(xué)。江南大學(xué)牟智佳教授認(rèn)為“個(gè)性化學(xué)習(xí)是技術(shù)與教學(xué)深度融合在高級(jí)階段的表現(xiàn)形式，以機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為關(guān)鍵支撐的人工智能技術(shù)的回歸，對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)進(jìn)行了重塑和再造”。

       總之，有關(guān)人工智能對(duì)教學(xué)方式影響的研究相對(duì)豐富，不少學(xué)者對(duì)于人工智能如何影響教學(xué)頗有見地，但對(duì)于理論的完善和實(shí)踐的摸索依舊“在路上”。一方面，對(duì)于人工智能和教學(xué)方式革新的邏輯與內(nèi)涵有待明確。另一方面，人工智能時(shí)代教育發(fā)展的具體內(nèi)涵、因果關(guān)系有待明晰。

但不可否認(rèn)的是，借助人工智能可以針對(duì)學(xué)生做精準(zhǔn)判斷與個(gè)性化診斷，并為學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供的個(gè)性化輔導(dǎo)，確實(shí)驅(qū)動(dòng)了精準(zhǔn)教育發(fā)展。精準(zhǔn)教育服務(wù)有望實(shí)現(xiàn)日常教育與終身教育定制化。

3教學(xué)環(huán)境的更迭——泛在學(xué)習(xí)的推進(jìn)

       目前討論人工智能在金融、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用較多，但在教育領(lǐng)域則相對(duì)較少。關(guān)于人工智能與教育關(guān)系的討論較為深入的一次也許是在“人工智能與未來教育”高峰論壇。人工智能對(duì)于教學(xué)環(huán)境的改變可在互聯(lián)網(wǎng)對(duì)教學(xué)環(huán)境的改變上有所洞悉。

       在華東師范大學(xué)袁振國(guó)教授的《人工智能的時(shí)代，依然會(huì)有詩(shī)和遠(yuǎn)方》一文中，他認(rèn)為人工智能難以替代人類感知和思維的整體性與統(tǒng)整性，以及人的情感性與社會(huì)性。人工智能將徹底改變傳統(tǒng)的教育，使任何人在任何地點(diǎn)任何時(shí)間可以學(xué)習(xí)任何的內(nèi)容，即泛在教育。

泛在學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)智能化環(huán)境的創(chuàng)設(shè)，目標(biāo)是創(chuàng)設(shè)讓學(xué)生隨時(shí)隨地利用任何終端進(jìn)行學(xué)習(xí)的環(huán)境，實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為中心的教育。學(xué)生在時(shí)間、空間上的自由度將是傳統(tǒng)教育所不能及的。

       目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于人工智能和泛在學(xué)習(xí)的理論相對(duì)較少，袁振國(guó)教授的研究在國(guó)內(nèi)處于相對(duì)領(lǐng)先位置，但依舊沒有形成系統(tǒng)的理論。泛在學(xué)習(xí)的有關(guān)觀點(diǎn)雖具一定的合理性和前瞻性，但因?yàn)樘^“年輕”，缺乏足夠的說服力。

人工智能時(shí)代教師專業(yè)發(fā)展的機(jī)遇

1教育模式之變：新師徒制，以學(xué)生為中心

      在我國(guó)，“學(xué)而優(yōu)則仕”的思想根深蒂固，傳統(tǒng)的教育模式依舊有其影響。在新課程改革熱潮下，中國(guó)的教育模式正在從應(yīng)試教育向素質(zhì)教育過渡。大數(shù)據(jù)時(shí)代，發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)催生了“互聯(lián)網(wǎng)下的新師徒制”——以互聯(lián)網(wǎng)為媒介，由某一領(lǐng)域的行家里手，以長(zhǎng)期言傳身教的方式，帶領(lǐng)較大規(guī)模的徒弟們用碎片時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)與實(shí)踐的一種新型教育模式。它改變了傳統(tǒng)的教育模式，實(shí)現(xiàn)了教育史上的一次革命。

      人工智能可以通過數(shù)據(jù)分析為徒弟們匹配相應(yīng)的教師，從而滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求，甚至以機(jī)器教師的身份在線為學(xué)習(xí)者提供有針對(duì)性的指導(dǎo)，或通過人機(jī)交互技術(shù)協(xié)助教師為學(xué)生在線答疑。此類教育模式以學(xué)生為中心，突破了傳統(tǒng)課堂對(duì)學(xué)生的束縛，更是順應(yīng)了我國(guó)教育改革的趨勢(shì)和方向。教師在專業(yè)發(fā)展過程中需主動(dòng)適應(yīng)人工智能時(shí)代新型教育模式，不斷提升自我信息素養(yǎng)以順應(yīng)時(shí)代之變。

2教學(xué)方式之變：精準(zhǔn)教育，重視個(gè)性化學(xué)習(xí)

      人工智能是通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)來工作的，而其也能相應(yīng)地推動(dòng)學(xué)生對(duì)知識(shí)的深度學(xué)習(xí)?？梢哉f，個(gè)性化學(xué)習(xí)的目標(biāo)是滿足學(xué)生的需求和興趣，而人工智能技術(shù)則能基于學(xué)生的個(gè)性化信息數(shù)據(jù)進(jìn)行情緒識(shí)別、情感計(jì)算、自然語言處理與分析，為個(gè)性化學(xué)習(xí)提供智能支持，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)。常見的模式有個(gè)性分析、智能推送和精準(zhǔn)反饋服務(wù)。未來，每個(gè)學(xué)生會(huì)像擁有智能手機(jī)一樣，人手一個(gè)陪伴自己成長(zhǎng)且能學(xué)會(huì)解決復(fù)雜而抽象問題的機(jī)器人。人工智能可以成為教師的助手，而學(xué)生則可以通過機(jī)器人輔助從而擁有“私人”教師團(tuán)隊(duì)。

      時(shí)代在進(jìn)步，21世紀(jì)的小學(xué)生與“智能”走得太近，如果教師能夠全面突破傳統(tǒng)，瞄準(zhǔn)精準(zhǔn)化、個(gè)性化、彈性化、融合化的變革趨向，強(qiáng)化“共享共創(chuàng)”“個(gè)性定制”“體驗(yàn)參與”意識(shí)，更加有利于把握人工智能時(shí)代的教育新機(jī)遇。

3教學(xué)形態(tài)之變：泛在學(xué)習(xí)，隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)

     傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)資源分散無序、共享性差、聚合性差，而在泛在學(xué)習(xí)時(shí)代，資源深度聚合讓學(xué)習(xí)變得“泛在”與即時(shí)。相比火熱的在線教育，“人工智能+基礎(chǔ)教育”的融合之路要審慎、復(fù)雜得多。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及人工智能在教育上的應(yīng)用，泛在學(xué)習(xí)將會(huì)真正實(shí)現(xiàn)。人工智能改變了教學(xué)的形態(tài)，也促使教育打破傳統(tǒng)思想邊際，加快教育教學(xué)轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)新形勢(shì)下的教學(xué)形態(tài)之變。

       同時(shí)，人工智能可以實(shí)現(xiàn)教育資源的相對(duì)公平。智能教育將讓更多的人享受一樣的資源，得到一樣的受教育權(quán)利，讓更多的少年兒童在人生起跑線上不因資源的不同而被區(qū)別對(duì)待，而從這一視角上來看人工智能對(duì)于教育的改變將是革命性的。

      此外，人工智能為學(xué)生構(gòu)建的群體智能學(xué)習(xí)環(huán)境將能有效滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，讓學(xué)生適應(yīng)未來的學(xué)習(xí)工作模式，甚至創(chuàng)造新的模式。

      教師的專業(yè)發(fā)展是與具體的教學(xué)情境聯(lián)系的動(dòng)態(tài)的知識(shí)建構(gòu)過程，如何提前適應(yīng)泛在教學(xué)形態(tài)并在此情境下提升自我教學(xué)能力及教學(xué)效果，是每位教師需要思考的問題。

人工智能時(shí)代教師專業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)

1教學(xué)內(nèi)容求創(chuàng)新，課堂教學(xué)應(yīng)突破

      人工智能催生了泛在學(xué)習(xí)，也將擴(kuò)充教學(xué)資源。不僅教師能夠接觸深度聚合的教學(xué)資源，學(xué)生亦能唾手可得海量的學(xué)習(xí)資源。在這樣的情況下，教師對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行創(chuàng)新就顯得很有必要。單純依靠書本上的“死知識(shí)”顯然很難滿足學(xué)生的需求，書本上原原本本的內(nèi)容，學(xué)生依托人工智能便可學(xué)習(xí)。未來，人工智能時(shí)代的教育是“人性為王”的教育，教師應(yīng)加強(qiáng)教育對(duì)德、仁、情等人性特有的東西的關(guān)注。在課堂教學(xué)中更多地關(guān)注對(duì)學(xué)生創(chuàng)造力、社交能力等人工智能難以代替因素的培養(yǎng)。

2告別傳統(tǒng)題海戰(zhàn)術(shù)，探索教學(xué)新方式

       受應(yīng)試教育的影響，教育被許多人狹隘地理解為“刷題”，其實(shí)教育并非僅灌輸知識(shí)與傳授技能。知識(shí)主要依靠人的記憶力和邏輯判斷力進(jìn)行消化?？梢哉f，任何一個(gè)機(jī)器人都可以記憶五萬個(gè)數(shù)字，所以機(jī)器在這一點(diǎn)上是很容易取代傳統(tǒng)的注重知識(shí)灌輸?shù)慕逃?。如果一位教師最大的興趣就是做重復(fù)的工作，那么在效率優(yōu)先的人工智能時(shí)代，他是肯定會(huì)被替代的。傳統(tǒng)行為主義下對(duì)學(xué)生反復(fù)操練的教學(xué)方式顯然在人工智能時(shí)代是立足不了的。

       真正的教育過程，從來就不是師生之間單向的機(jī)械操作。教學(xué)主體不是冷冰冰的“程序載體”，而是有血有肉有思想有靈魂的人，情感交流絕對(duì)不是沒有溫度的人工智能能夠做到的。教師應(yīng)有意識(shí)地轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的題海戰(zhàn)，尋求教學(xué)新方式，注重教學(xué)的藝術(shù)性，將學(xué)生放在主體地位。教師要在泛在學(xué)習(xí)大趨勢(shì)下巧妙利用好教學(xué)情境，變灌輸為感化，增強(qiáng)自身的能動(dòng)性，提高效率并降低事件重復(fù)率。

3學(xué)生反饋應(yīng)重視，依托數(shù)據(jù)精滴灌

       人工智能將為學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)提供技術(shù)支持，從而推進(jìn)教師精準(zhǔn)教學(xué)的開展。人工智能時(shí)代，教師對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)被畫上新的問號(hào)，多元學(xué)習(xí)環(huán)境下作業(yè)和考試已很難反映學(xué)生的學(xué)習(xí)全貌。人工智能所帶來的數(shù)據(jù)分析技術(shù)將為教師開通對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)情況診斷、反饋的綠色通道。

       此外，在教學(xué)中，教師對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)情況的反饋與矯正是一個(gè)循環(huán)往復(fù)的過程，這就要求教師的反饋要及時(shí)、準(zhǔn)確，而這些恰恰是人工智能所擅長(zhǎng)的。如何應(yīng)對(duì)人工智能所帶來的挑戰(zhàn)，積極利用它而不是被其取代，是每位教師需要認(rèn)真思考的問題。

       人工智能時(shí)代教師專業(yè)發(fā)展正受到越來越多人的關(guān)注，人們也正在致力于這方面的探索與實(shí)踐。人工智能時(shí)代，教育模式、教學(xué)方式、教學(xué)形態(tài)等被重新解讀，擔(dān)負(fù)著教育信息化和教育改革使命的教師也應(yīng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)教學(xué)觀念，重新定位角色，發(fā)展專業(yè)素養(yǎng)，從講授者轉(zhuǎn)向指導(dǎo)者，適應(yīng)新師徒制、個(gè)性化學(xué)習(xí)、泛在學(xué)習(xí)等發(fā)展要求，思考教育的本質(zhì)和內(nèi)涵，重視教育過程中的情感投入，在實(shí)踐和反思中不斷提高教學(xué)的藝術(shù)性和創(chuàng)造性，擁有仁愛之心、惻隱之心，逐漸達(dá)到專業(yè)發(fā)展的目的。